Os avanços tecnológicos na área da computação possibilitaram um crescimento exponencial da coleta de dados, impulsionando várias áreas de estudos que trabalham na análise de dados para extração de conhecimento, tais como big data, data mining, machine learning, entre outras. Para tratar os problemas de privacidade, a proposta de trabalho é desenvolver técnicas de transformação de dados, onde forneça a privacidade e preserve a utilidade dos dados. Utilidade neste contexto é no sentido de que quando aplicamos um modelo de aprendizagem de máquina sobre esses dados transformados, o modelo preditivo gerado possuiria uma precisão muito próxima ou igual ao resultado que seria obtido se utilizasse os dados originais.