Laboratório de Sistemas Distribuídos Inteligentes

Financiadores: CNPq

Instituições participantes:UFMA, IFMA

Equipe LSDi: Francisco, Luciano, Davi, Ariel, Claudio, João Victor, Bruno

Concepção de Mecanismos de Gestão de Identidade, Segurança e Privacidade para Cidades Inteligentes

Nas últimas décadas observou-se rápido crescimento da população urbana mundial. Este processo de urbanização ajudou a melhorar o padrão de vida dos cidadãos em vários aspectos, mas também trouxe novos desafios e problemas. A qualidade de vida dos cidadãos tem sido afetada por restrições de recursos ambientais, congestionamentos de tráfego, poluição do ar, emissão de gases de efeito estufa e geração de resíduos. Esses desafios levaram ao desenvolvimento do conceito de Cidade Inteligente (CI), a qual conecta sua infraestrutura física, informacional, social e de negócios de forma a possibilitar o crescimento econômico sustentável, aumento da qualidade de vida e prestação de melhores serviços aos cidadãos, gestão criteriosa dos recursos naturais e incentivo à governança participativa. 

A infraestrutura computacional de uma CI requer o uso de diferentes tecnologias para viabilizar serviços inteligentes e proporcionar vida confortável aos moradores. Uma CI deve ser capaz de defender seus dados contra acesso não autorizado, divulgação, interrupção, modificação, inspeção e aniquilação. Requisitos subjacentes de segurança e privacidade, incluindo confidencialidade, integridade, não repúdio, disponibilidade e controle de acesso devem ser atendidos. 

Este projeto visa desenvolver métodos e técnicas relacionados à segurança e privacidade em CIs, visando realizar as seguintes contribuições científicas e tecnológicas: (1) a concepção e implementação de um modelo para gestão deidentidades voltado para CIs; (2) o desenvolvimento de mecanismos de controle de acesso a dados e informações em CIs, explorando-se o uso da tecnologia Blockchain e da criptografia baseada em atributos; e (3) o desenvolvimento de mecanismos de preservação de privacidade voltados para aplicações de aprendizagem de máquina para aplicações de CIs.